Khi công nghệ trở thành năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp

AI mở ra nhiều cơ hội nâng cao năng suất và đổi mới hoạt động của doanh nghiệp. Song, để chuyển hóa công nghệ thành lợi thế cạnh tranh lại là một câu chuyện hoàn toàn khác. Trao đổi với Người Đưa Tin (NĐT), ông Vũ Thanh Tùng - Tổng Giám đốc GreenNode, đã chia sẻ về câu chuyện biến công nghệ thành giá trị thực chất và bàn về kinh nghiệm phát triển hạ tầng AI.

Để AI mang lại hiệu quả thực chất

NĐT: Công nghệ, đặc biệt là AI, ngày càng quyết định sức cạnh tranh của doanh nghiệp. Theo ông, doanh nghiệp cần làm gì để biến công nghệ thành lợi thế cạnh tranh?

Ông Vũ Thanh Tùng: Tôi cho rằng công nghệ không còn là công cụ hỗ trợ mà là năng lực nền của doanh nghiệp. Dẫu vậy, giữa dùng công nghệ và tạo ra giá trị từ công nghệ vẫn còn khoảng cách lớn.

Tôi dẫn ví dụ như khảo sát do 3HORIZONS và cộng đồng CIO Vietnam thực hiện, khoảng 95% người trả lời cho biết GenAI đang được dùng ở cấp độ cá nhân trong doanh nghiệp, nhưng chỉ 36% đã nhúng AI vào quy trình vận hành. Đáng chú ý, dù 90% ghi nhận AI cải thiện năng suất nhân viên, chỉ 15% ghi nhận tăng trưởng doanh thu.

Ông Vũ Thanh Tùng - Tổng Giám đốc GreenNode (Ảnh: NVCC).

Từ những con số này, tôi nhận thấy lợi thế chỉ hình thành khi doanh nghiệp đưa AI từ công cụ cá nhân vào vận hành cốt lõi: chọn đúng bài toán, làm đến chuẩn quốc tế và đưa công nghệ vào tay người trực tiếp tạo ra doanh thu.

NĐT: Từ thực tiễn triển khai AI, theo ông, đâu là những điểm nghẽn khiến doanh nghiệp khó chuyển hóa công nghệ thành sản phẩm và hiệu quả kinh doanh?

Ông Vũ Thanh Tùng: Điểm nghẽn lớn nhất, như tôi đã đề cập, nằm ở chính khoảng cách giữa sở hữu công nghệ và khả năng sử dụng công nghệ hiệu quả.

Bài toán đầu tư và thời gian cũng là thách thức. Quy định kiểm soát xuất khẩu chip AI và thủ tục nhập khẩu có thể kéo dài thời gian triển khai hạ tầng thêm 4-6 tháng. Thêm vào đó, một số trung tâm dữ liệu cũng chưa đáp ứng yêu cầu kỹ thuật.

Theo tôi, khó khăn còn nằm ở nhân lực và tổ chức. Trở ngại nhiều khi không phải chất lượng mô hình AI mà là sự phối hợp giữa bộ phận công nghệ và bộ phận nghiệp vụ. Ngoài ra, những vấn đề ở lớp framework và hệ thống phục vụ mô hình cũng có thể ảnh hưởng đến hiệu quả vận hành.

NĐT: GreenNode đã phát triển các sản phẩm AI Cloud dựa trên mô hình “Customer Zero”, tức phục vụ trước hết cho hệ sinh thái VNG. Ông giá thế nào về cách tiếp cận này?

Theo ông Vũ Thanh Tùng, khoảng cách giữa ứng dụng AI và khả năng chuyển hóa công nghệ thành doanh thu vẫn là bài toán lớn đối với doanh nghiệp (Ảnh: NVCC).

Ông Vũ Thanh Tùng: Khách hàng đầu tiên và khắt khe nhất của GreenNode là các sản phẩm trong hệ sinh thái VNG. Hạ tầng của chúng tôi đã được kiểm chứng qua hơn 15 năm dưới tải thật của hàng chục triệu người dùng. Mỗi đỉnh tải, mỗi sự cố đã đều mang lại kinh nghiệm để chúng tôi hoàn thiện sản phẩm.

Một lợi thế khác của cách tiếp cận này nằm ở tốc độ triển khai, khi chỉ 5 tháng sau khi VNG đầu tư, hạ tầng AI Cloud quy mô lớn của GreenNode đã đi vào vận hành. Nhưng tôi thấy rằng kinh nghiệm phục vụ khách hàng nội bộ là không đủ để đáp ứng yêu cầu thị trường. Điển hình là ngân hàng cần tách biệt dữ liệu tuyệt đối, chứng nhận tuân thủ quốc tế và khả năng kiểm toán.

Do đó, chúng tôi phải nỗ lực xây thêm những năng lực đó và phải liên tục cạnh tranh bằng chất lượng sản phẩm thay vì dựa vào vị thế tập đoàn.

Kết hợp chuẩn quốc tế và năng lực công nghệ tự phát triển

NĐT: Chi phí đầu tư cho hạ tầng AI rất lớn, trong khi công nghệ thay đổi nhanh chóng. GreenNode cân bằng ra sao giữa đón đầu công nghệ mới và tạo hiệu quả thực tế?

Ông Vũ Thanh Tùng: Một máy chủ AI có thể tiêu tốn 10-20 tỷ đồng, trong khi khoản đầu tư của năm trước có thể không còn phù hợp vào năm sau. Vì vậy, chúng tôi xác định rõ những năng lực nên tiếp nhận và những lĩnh vực cần tự phát triển. Những gì thế giới đã chuẩn hóa, chúng tôi hợp tác và dùng chuẩn, từ trung tâm dữ liệu, máy chủ GPU NVIDIA đến kiến trúc mạng InfiniBand, Spectrum-X và hệ thống lưu trữ chuyên dụng cho AI.

Việc kết hợp công nghệ AI chuẩn quốc tế với năng lực tự phát triển có thể giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí đầu tư mà vẫn tạo được lợi thế cạnh tranh riêng (Ảnh minh họa).

Mặt khác, đội ngũ kỹ sư Việt Nam sẽ tập trung vào những phần tạo ra lợi thế riêng, chẳng hạn như hệ thống phân bổ tài nguyên để nhiều doanh nghiệp dùng chung hạ tầng mà vẫn an toàn, công nghệ tối ưu lớp suy luận và hệ thống điều phối AI Agent.

NĐT: GreenNode đã hoạt động ở thị trường quốc tế. Qua quá trình này, ông nhìn thấy những lợi thế nào của doanh nghiệp công nghệ Việt Nam? GreenNode kỳ vọng những cơ chế, chính sách nào từ Nhà nước để doanh nghiệp có thể đầu tư dài hạn và nâng cao năng lực cạnh tranh?

Ông Vũ Thanh Tùng: Hiện GreenNode có khách hàng tại Mỹ và khu vực Trung Đông - Bắc Phi. Qua quá trình làm việc, chúng tôi nhận thấy khách hàng quốc tế có những yêu cầu rất cụ thể, có thể gồm 20-30 tiêu chí về bảo mật, thiết kế hệ thống tính toán, mạng, lưu trữ và cơ chế đa thuê bao.

Tôi cho rằng lợi thế của doanh nghiệp Việt Nam nằm ở tốc độ triển khai, năng lực kỹ thuật và khả năng phối hợp với các đội ngũ dịch vụ chuyên nghiệp trên thế giới. Dù vậy, để phát triển bền vững, doanh nghiệp cần mở rộng hạ tầng, tăng cường đội ngũ bán hàng, hỗ trợ kỹ thuật tại nước ngoài và xây dựng thương hiệu tốt hơn.

Tôi mong muốn Nhà nước sẽ ghi nhận nhiều hơn vai trò của hạ tầng AI có chủ quyền đối với các ngành trọng yếu như ngân hàng, tài chính. Tiếp đó, Nhà nước cần khuyến khích đầu tư dài hạn vào hạ tầng tính toán thông qua các chính sách ưu đãi tài chính, tạo thuận lợi về điện, đất đai, phát triển trung tâm dữ liệu và rút ngắn thủ tục nhập khẩu thiết bị AI. Thứ ba là phát triển nguồn nhân lực AI chuyên sâu và cuối cùng là tạo điều kiện để doanh nghiệp trong nước tham gia các dự án AI quy mô lớn nhằm tích lũy kinh nghiệm.

NĐT: Cảm ơn ông đã chia sẻ!