Theo trang tin Tech Crunch, Conno Christou, một doanh nhân công nghệ nổi tiếng, hiện là CEO và đồng sáng lập của Keragon, một nền tảng tự động hoá quy trình y tế được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), là mẫu người gần như không để bất kỳ yếu tố nào trong sức khỏe của mình diễn ra ngẫu nhiên.
Anh theo dõi giấc ngủ bằng vòng đeo tay Whoop, đối chiếu dữ liệu với nhẫn thông minh Oura và kiểm tra gần 100 chỉ số sinh học mỗi năm.
Trong suốt bốn năm liên tiếp, anh duy trì xét nghiệm máu định kỳ, áp dụng các phác đồ của những chuyên gia nghiên cứu tuổi thọ như Peter Attia và Rhonda Patrick, đồng thời tối ưu mọi yếu tố từ thực phẩm bổ sung, nhịp sinh học cho đến lượng protein tiêu thụ.
Ở tuổi 35, khi đang xây dựng công ty khởi nghiệp thứ hai, Christou tin rằng mình hiểu rất rõ về sức khỏe. Kết quả kiểm tra năm 2025 thậm chí còn cho thấy mọi chỉ số đều ở trạng thái lý tưởng.
Thế nhưng chỉ sau một buổi tập thể dục, mọi thứ thay đổi.
Sau khi cánh tay bị sưng bất thường, Christou mất khoảng một tuần mới đến gặp bác sĩ.
Ban đầu, các bác sĩ phát hiện hai cục máu đông trong tĩnh mạch và lên lịch phẫu thuật. Tuy nhiên, xét nghiệm tiền phẫu đã dẫn đến một phát hiện hoàn toàn khác.
Kết quả sinh thiết xác nhận Christou mắc u lympho thể tiến triển nhanh và hung hãn, đó là một dạng ung thư hiếm gặp với tỷ lệ mắc chỉ khoảng 1 trên 420.000 người.
Căn bệnh xuất phát từ đột biến gen ngẫu nhiên, không liên quan đến lối sống, chế độ ăn hay căng thẳng.
Điều đáng chú ý là khối u chỉ mới hình thành khoảng ba tháng. Nếu phát hiện muộn thêm ba tuần, bệnh sẽ bước sang giai đoạn bốn.
Christou chia sẻ rằng: “Tôi may mắn trong sự bất hạnh của mình, khối u chỉ được phát hiện vì tôi đi khám một căn bệnh hoàn toàn khác”.
Bên cạnh đó, biến cố này cũng cho Christou thấy một thực tế ít được nhắc đến. Có lẽ ngay cả những chuyên gia hàng đầu cũng có thể đưa ra các hướng điều trị khác nhau.
Bác sĩ ung thư đầu tiên đề xuất phác đồ hóa trị nhẹ hơn. Buổi truyền hóa chất đầu tiên đã được lên lịch chỉ ba ngày sau đó.
Nhưng ngay trước khi bắt đầu điều trị, Christou quyết định tìm kiếm một ý kiến chuyên môn thứ hai.
Vị bác sĩ thứ hai lập tức khuyến nghị phác đồ điều trị tấn công mạnh hơn: hóa trị truyền liên tục tại bệnh viện theo chu kỳ ba tuần trong suốt sáu tháng.
Theo đánh giá của ông, phác đồ nhẹ chỉ mang lại khoảng 60% khả năng thành công cho trường hợp của Christou, trong khi phương án điều trị tích cực nâng tỷ lệ này lên khoảng 85%.
Thay vì chọn ngay phương án thứ hai, anh tiếp tục tìm kiếm thêm ý kiến. Trong vòng hai ngày, Christou thu thập tổng cộng 12 đánh giá chuyên môn từ các bác sĩ huyết học và ung thư tại Mỹ cùng nhiều quốc gia khác thông qua mạng lưới quan hệ cá nhân.
Kết quả cho thấy gần như tuyệt đối, 11 trên 12 bác sĩ đồng tình với phác đồ điều trị mạnh hơn.
Là người luôn ra quyết định dựa trên dữ liệu, Christou xem đây là lựa chọn mang tính logic hơn là dũng cảm.
Tiếp cận hóa trị như xây dựng một startup
Trong suốt sáu tháng điều trị, Christou quản lý quá trình hóa trị giống như cách anh xây dựng doanh nghiệp.
Anh chia hành trình thành sáu chu kỳ rõ ràng, xem mỗi chu kỳ là một “chặng nước rút” trong một cuộc marathon dài.
Anh nói: “Tôi tự nhủ mình sẽ là một người lính tốt. Hãy tin tưởng vào quy trình. sáu chu kỳ và vượt qua nó”.
Đồng hành cùng với anh còn có thiết bị Whoop. Theo Christou, thiết bị này nhiều lần dự đoán chính xác những thời điểm hệ miễn dịch của anh xuống mức thấp nhất, thậm chí trước cả khi triệu chứng xuất hiện.
Song song với đó, anh sử dụng tính năng chuyển giọng nói thành văn bản để ghi lại toàn bộ triệu chứng, tác dụng phụ, thuốc điều trị và thuốc hỗ trợ.
Cuối cùng, Christou thu hẹp mọi nỗ lực vào ba yếu tố quan trọng nhất: giấc ngủ, dinh dưỡng và đặc biệt là trạng thái tinh thần.
Anh chia sẻ: “Nó thay đổi cục diện nhiều hơn bất cứ điều gì. Tôi chưa từng hỏi “tại sao người mắc bệnh lại là tôi”, không một lần nào. Câu hỏi đó không có câu trả lời hữu ích”.
Toàn bộ dữ liệu của mình từ xét nghiệm máu, hình ảnh chẩn đoán, dữ liệu thiết bị đeo cho đến nhật ký điều trị đều được Christou đưa vào trợ lí trí tuệ nhân tạo (AI) Claude để phân tích.
Anh nói: “AI không thay thế các bác sĩ. Nhưng nó giúp tôi đặt ra những câu hỏi chính xác”.
Theo anh, với một căn bệnh hiếm gặp mà nhiều bác sĩ ung thư chỉ gặp một lần trong năm, việc tương tác với một mô hình AI đã tiếp cận lượng lớn tài liệu y khoa mang lại giá trị rất khác so với một lượt tìm kiếm trên Google.
Khoảnh khắc AI giúp anh tránh một quyết định điều trị sai
Chính ở giai đoạn cuối của quá trình điều trị, AI mới thực sự chứng tỏ được vai trò quan trọng nhất.
Kết quả chụp kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh y học hạt nhân tiên tiến PET (Positron Emission Tomography) cuối cùng của anh Christou cho tín hiệu không rõ ràng, khiến bác sĩ bắt đầu cân nhắc chuyển sang điều trị bước hai bằng xạ trị tại vùng gần tim và phổi.
Một lần nữa, Christou tiếp tục tự nghiên cứu. Anh phát hiện rằng với loại u lympho mình mắc phải, tỷ lệ dương tính giả trên phim PET sau điều trị lên tới khoảng 60%.
Anh tiếp tục tải lên Claude cả ba lần chụp PET cùng kết quả chụp cộng hưởng từ (MRI).
Mô hình AI chỉ ra một hiện tượng y khoa đã được ghi nhận nhưng dễ bị bỏ sót, đó là ở bệnh nhân dưới 40 tuổi hồi phục sau dạng u lympho này, tuyến ức có thể hoạt động trở lại sau hóa trị. Hiện tượng “thymus rebound” (còn gọi là tăng sản tuyến ức phục hồi) khiến hình ảnh trên PET rất giống với ung thư vẫn còn tiến triển.
Dựa trên tuổi và đặc điểm hình ảnh của Christou, Claude ước tính khả năng đây là hiện tượng hồi phục tuyến ức lên tới khoảng 90%.
Sau đó, để tiếp tục kiểm chứng anh tiếp tục tìm thêm ba ý kiến chuyên môn.
Vị bác sĩ mà anh tìm dến đã xác nhận chính xác chẩn đoán này, đó là hiện tượng phì đại tuyến ức trở lại, không còn tế bào ung thư hoạt động, không cần xạ trị và Christou chính thức được xác nhận khỏi bệnh.
Có thể nói rằng, trải nghiệm với tư cách bệnh nhân cũng thay đổi cách Christou nhìn nhận ngành y tế.
Trước khi mắc bệnh, anh đã thành lập Keragon, nền tảng ứng dụng AI giúp các cơ sở y tế tự động hóa quy trình hành chính.
Trong quá trình điều trị, anh chứng kiến các bác sĩ và điều dưỡng phải dành quá nhiều thời gian cho công việc giấy tờ thay vì chăm sóc bệnh nhân.
Anh cũng nhận thấy cùng một phác đồ hóa trị được áp dụng cho mình và một bệnh nhân 80 tuổi, trong khi tác dụng phụ lại được xử lý bằng hàng loạt thuốc bổ sung, mỗi loại tiếp tục tạo ra những vấn đề mới.
Theo anh Christou, khi nhìn lại giai đoạn điều trị hiện nay trong tương lai, con người có thể sẽ cảm thấy “rùng mình”.
Sau biến cố, anh Christou chủ động dành ngày Chủ nhật để nghỉ ngơi nhiều hơn và cố gắng sống trọn vẹn với hiện tại, những bữa ăn cùng bạn bè, thời gian bên thú cứng của mình hay các cuộc trò chuyện trước đây thường bị công việc lấn át.
Anh chia sẻ lời khuyên từ người bạn là nhà đầu tư mạo hiểm vẫn luôn theo anh trong suốt quá trình điều trị, đó là “Hãy hạnh phúc ngay bây giờ”.
Anh thừa nhận đây là một trong những điều khó thực hiện nhất, nhưng cũng là bài học quan trọng nhất mà mình rút ra.
Với anh, AI không phải phép màu, càng không phải sự thay thế cho bác sĩ. Giá trị lớn nhất của công nghệ nằm ở việc giúp bệnh nhân hiểu rõ hơn về chính căn bệnh của mình, biết đặt những câu hỏi đúng và chủ động hơn trong quá trình điều trị.
Chia sẻ về vai trò của AI đối với bệnh nhân, anh nói: “Điều này không phải sẽ xảy ra trong 10 năm nữa. Nó đang diễn ra ngay ngày hôm nay”.
* Nguồn: TechCrunch.
