Diễn đàn tiếp nối chuỗi Vietnam Retail Banking Forum được tổ chức thường niên từ năm 2012, tạo không gian trao đổi về xu hướng phát triển của ngành ngân hàng bán lẻ, đặc biệt là quá trình ứng dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo vào hoạt động kinh doanh.
Năm nay, Diễn đàn Ngân hàng Bán lẻ Việt Nam 2026 (Vietnam Retail Banking Forum – VRBF 2026) tập trung vào vai trò của trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu trong đổi mới dịch vụ ngân hàng, nâng cao trải nghiệm khách hàng và phát triển hệ sinh thái tài chính. Bên cạnh cơ hội từ công nghệ, diễn đàn cũng đặt ra những vấn đề về an toàn thông tin, quản trị rủi ro và hành lang pháp lý.
AI tham gia sâu hơn vào hoạt động ngân hàng
Một trong những nội dung trọng tâm tại diễn đàn là sự chuyển dịch trong ứng dụng AI, từ công cụ hỗ trợ sang tham gia ngày càng sâu vào các nghiệp vụ ngân hàng.
Theo những thông tin được chia sẻ tại sự kiện, AI hiện được ứng dụng trong nhiều hoạt động như chấm điểm tín dụng, hỗ trợ thẩm định khoản vay, định danh điện tử eKYC, phát hiện gian lận, phòng chống rửa tiền và chăm sóc khách hàng. Một số ngân hàng đang nghiên cứu đưa AI trở thành trợ lý trong quy trình cấp tín dụng, hỗ trợ phân tích hồ sơ và thẩm định khoản vay.
Trong lĩnh vực ngân hàng bán lẻ, việc kết hợp AI với dữ liệu khách hàng mở ra khả năng chuyển từ cung cấp sản phẩm đại trà sang thiết kế dịch vụ phù hợp hơn với hành vi và nhu cầu của từng nhóm khách hàng.
Tại diễn đàn, bà Nguyễn Thị Mỹ Hạnh, Phó Tổng Giám đốc Ngân hàng TMCP Hàng Hải Việt Nam (MSB), kiêm Tổng Giám đốc Ngân hàng Bán lẻ, cho biết khoảng 90% hành trình sản phẩm, dịch vụ của ngân hàng đã được số hóa trực tuyến.
Theo đại diện MSB, AI và dữ liệu được sử dụng để phân tích hành vi khách hàng, cá nhân hóa sản phẩm và hỗ trợ cảnh báo sớm rủi ro. Những ứng dụng này cho thấy quá trình chuyển đổi số không chỉ dừng lại ở việc đưa giao dịch lên các nền tảng trực tuyến mà còn tác động đến cách ngân hàng thiết kế sản phẩm, đánh giá khách hàng và quản trị hoạt động.
Dữ liệu là nền tảng phát triển ngân hàng thông minh
Cùng với AI, dữ liệu được xác định là yếu tố quan trọng quyết định hiệu quả của các mô hình ứng dụng công nghệ trong ngành ngân hàng.
Tại VRBF 2026, các chuyên gia nhấn mạnh yêu cầu xây dựng nguồn dữ liệu bảo đảm tính chính xác, đầy đủ, sạch, được cập nhật và có khả năng kết nối. Đây là cơ sở để các tổ chức tài chính khai thác AI, nâng cao chất lượng phân tích và hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Dữ liệu từ giao dịch, thuế, hải quan, chứng từ điện tử và thông tin tài chính có thể giúp ngân hàng đánh giá khách hàng toàn diện hơn. Đặc biệt, việc khai thác các nguồn dữ liệu này tạo điều kiện để xem xét khả năng chuyển từ mô hình cho vay dựa nhiều vào tài sản bảo đảm sang đánh giá dựa trên dòng tiền và dữ liệu tài chính.
Ông Nguyễn Đức Lệnh, Phó Giám đốc Ngân hàng Nhà nước chi nhánh Khu vực 2, tham gia phát biểu tại diễn đàn, trong bối cảnh ngành ngân hàng đang đẩy mạnh kết nối dữ liệu và ứng dụng công nghệ vào hoạt động.
Đối với TP.HCM, hạ tầng dữ liệu đô thị cũng đang được phát triển theo hướng kết nối, tích hợp, quản trị, lưu trữ và phân tích bằng AI. Theo đại diện Trung tâm Chuyển đổi số TP.HCM, dữ liệu đô thị có thể hỗ trợ ngân hàng xác minh thông tin khách hàng. Tuy nhiên, việc khai thác cần được kiểm soát, xác định rõ mục đích sử dụng và bảo đảm khả năng truy vết.
Những nội dung trao đổi tại diễn đàn cho thấy dữ liệu không chỉ là đầu vào phục vụ các hệ thống AI mà còn là nền tảng để tăng cường kết nối giữa ngân hàng với khách hàng, doanh nghiệp và các dịch vụ tài chính khác.
Tăng tốc chuyển đổi số gắn với an toàn và trách nhiệm
Bên cạnh những cơ hội, việc ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng cũng đặt ra yêu cầu cao hơn về bảo mật, quản trị rủi ro và trách nhiệm pháp lý.
Các chuyên gia tại diễn đàn chỉ ra những vấn đề cần tiếp tục giải quyết, trong đó có chất lượng dữ liệu đầu vào và hành lang pháp lý cho các mô hình ứng dụng công nghệ mới. Dữ liệu thiếu chính xác, sai lệch hoặc bị tác động bởi thông tin giả có thể khiến kết quả phân tích của AI không đáng tin cậy, ảnh hưởng đến quyết định tài chính. Quá trình xử lý dữ liệu cũng tiềm ẩn nguy cơ rò rỉ thông tin định danh của khách hàng.
Do đó, việc đánh giá mức độ an toàn của hệ thống AI trước khi đưa vào vận hành, xác định trách nhiệm của các bên và xây dựng cơ chế phù hợp để thử nghiệm những mô hình mới là những vấn đề được đặt ra.
Trong bối cảnh thanh toán số tiếp tục mở rộng, yêu cầu bảo đảm an toàn càng trở nên đáng chú ý. Theo thông tin được công bố tại diễn đàn, nhiều ngân hàng hiện có tới 95% giao dịch được thực hiện qua kênh số; thanh toán qua điện thoại di động và mã QR tiếp tục ghi nhận quy mô lớn.
Với chủ đề “Ngân hàng tương lai cùng AI: Tái định hình dịch vụ & hệ sinh thái tài chính”, VRBF 2026 không chỉ tập trung vào khả năng ứng dụng công nghệ mà còn đặt ra yêu cầu kết hợp đổi mới với quản trị dữ liệu, bảo vệ thông tin và hoàn thiện cơ chế vận hành.
Thông qua các nội dung trao đổi, diễn đàn góp phần làm rõ những hướng phát triển của ngân hàng bán lẻ trong giai đoạn mới, khi AI ngày càng tham gia vào quá trình cung cấp dịch vụ, quản trị rủi ro và kết nối hệ sinh thái tài chính. Chất lượng dữ liệu, năng lực quản trị và hành lang pháp lý sẽ là những yếu tố quan trọng trong quá trình triển khai các mô hình ngân hàng ứng dụng AI vào thực tiễn.
Thùy Dương
